Faculty of Dentistry, Chiang Mai University
Researchers Information — Dent CMU
About Researchers
คำสั่งมช. ที่ 855/2565 ลว. 29 มี.ค. 2565
คำสั่งมช. ที่ 977/2561 ลว. 29 มี.ค. 2561
คำสั่งมช. ที่ 1405/2557 ลว. 30 พ.ค. 2557
คำสั่งมช. ที่ /2549 ลว. ก.ค. 2549
วิทยาการวินิจฉัยโรคช่องปาก (รังสีวิทยาช่องปากและแม็กซิลโลเฟเชียล), อนุมัติบัตร
Dental Diagnostic Science, Master of Science
Oral and Maxillofacial Radiology, The American Board of Oral and Maxillofacial Radiology
ทันตแพทยศาสตรบัณฑิต(เกียรตินิยมอันดับหนึ่ง)
| No. | Title |
|---|---|
| 1. | In Vitro Comparison of Apical Transportation Between Profileฎ and Crown-down Technique |
| 2. | Digital Radiography : An Alternative for Dentistry |
| 3. | A Comparison of Three Different Radiographic Techniques in a Measurement of Mandibular Alveolar Bone Height for Pre-Surgical Implant Site |
| 4. | A Comparison of Contest Media in Endodontics |
| 5. | |
| 6. | The Comparative Study of the Effects of Farmers Reducer and Bleaching Agent in the Reduction of Radiographic Density |
| 7. | Oral Health Status of Northern Thai Patients Undergoing Radiotherapy for Head and Neck Cancer |
| 8. | Low Cost Shielding Materaials for Dental Radiography: A Pilot Study |
| 9. | การศึกษาความเป็นไปได้ในการให้การทำนายภาวะกระดูกพรุนโดยใช้ภาพรังสีในช่องปาก |
| 10. | Evaluation of the depth of non-cavitated carious lesions by radiographs |
| 11. | ความผิดปกติเสี่ยงมะเร็งช่องปาก: ลักษณะทางคลินิกและการเปลี่ยนเป็นมะเร็ง |
| 12. | Comparative assessment of various image processing algorithms in identifying the location of endodontic files |
| 13. | Radiographic Evaluation of Alveolar Bone Level around FanYim Implant-Retained Mandibular Overdentures in the Royal Dental Implant Project |
| 14. | การประเมินคุณภาพเชิงจิตวิสัยของภาพรังสี จากเครื่องโคนบีมซีทีที่พัฒนาขึ้นโดย สวทช. ประเทศไทย |
| 15. | Central Odontogenic Fibroma, a rare case report from the Faculty of Dentistry, Chiang Mai University |
| 16. | A CBCT study of the anterior loop of the mental canal in Thais |
| 17. | Quantitative Study of Positioning Errors in Digital Panoramic Radiographs: A Retrospective Study |
| 18. | Age Estimation using Segmented Pulp/Tooth Area Ratio Method in Thai Population |
| 19. | Increase of mast cells and tumor angiogenesis in oral squamous cell carcinoma |
| 20. | Analysis of 587 cases of oral squamous cell carcinoma in northern Thailand with a focus on young people |
| 21. | Assessment of vertical root fractures using three imaging modalities: Cone beam CT, intraoral digital radiography and film |
| 22. | Diagnostic performance of cone-beam computed tomography on detection of mechanically-created artificial secondary caries |
| 23. | Accuracy of an equation for estimating age from mandibular third molar development in a Thai population |
| 24. | Infection control and patient discomfort with an alternative plastic barrier in intraoral digital radiography |
| 25. | Feasibility of deep learning for dental caries classification in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system |
| 26. | A rare, radiographic 'sunray' appearance in fibrous dysplasia |
| 27. | The development and testing of Thai facial soft tissue thickness data in three-dimensional computerized forensic facial reconstruction |
| 28. | Prevalence of pre-eruptive intracoronal radiolucencies in Thai children and adolescents: A retrospective study |
| 29. | Three-Dimensional Prediction of the Nose for Facial Approximation in a Thai Population |
| 30. | Digital camera resolution and proximal caries detection |
| 31. | Assessment of YOLOv3 for caries detection in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system |
| 32. | Comparing the pulp/tooth area ratio and dentin thickness of mandibular first molars in different age groups: A cone-beam computed tomography study |
| 33. | Nose width and mouth width predictions in a Thai population using cone-beam computed tomography data |
| 34. | Correction to: Assessment of YOLOv3 for caries detection in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system (Clinical Oral Investigations, (2022), 27, 4, (1731-1742), 10.1007/s00784-022-04801-6) |
| 35. | Predicting pronasale position in Thais: a test of four updated methods |
| 36. | Differential Proliferative Responses to Low-Dose Irradiation between Human Submandibular and Parotid Salivary Ductal Cell Lines |
| 37. | Enhancing Caries Detection in Bitewing Radiographs Using YOLOv7 |
| 38. | Reproducibility analysis of automated deep learning based localisation of mandibular canals on a temporal CBCT dataset |
| 39. | Comparison of lingual cortical thickness, mandibular ramus thickness, and pattern of cancellous bone distribution at the mandibular ramus between skeletal class I and class III in Thai samples |
| 40. | The Influence of Integrating Sex as a Feature in Deep Learning-Based Dental Age Estimation using Panoramic Radiographs |
| 41. | การศึกษาเชิงปริมาณของข้อผิดพลาดในการจัดตำแหน่งผู้ป่วยในภาพรังสีปริทัศน์ชนิดดิจิทัล: การศึกษาย้อนหลัง |
| 42. | การศึกษาเกี่ยวกับแนวโค้งด้านหน้า ของคลองประสาทข้างคางในผู้ป่วยชาวไทย |
| 43. | การประเมินระดับกระดูกเบ้าฟันทางภาพรังสีรอบรากฟันเทียม ฟันยิ้ม ที่ใช้ร่วมกับฟันเทียมคร่อมรากฟันเทียมขากรรไกรล่างในโครงการรากฟันเทียมพระราชทาน |
| 44. | การเปรียบเทียบการใช้ขั้นตอนปรับแต่งภาพชนิดต่างๆ ในการระบุตำแหน่งของตะไบคลองรากฟัน |
| 45. | การประเมินความลึกของรอยฟันผุชนิดไม่เป็นโพรงโดยใช้ภาพรังสี |
| 46. | เนื้องอกโอดอนโทเจนิกไฟโบรมาที่พบในกระดูก: รายงานผู้ป่วย |
| 47. | Differential Proliferative Responses to Low-Dose Irradiation between Human Submandibular and Parotid Salivary Ductal Cell Lines |
| 48. | Quantitative Study of Positioning Errors in Digital Panoramic Radiographs: A Retrospective Study |
| 49. | Effects of the cone-beam computed tomography protocol on the accuracy and image quality of root surface area measurements: An in vitro study |
| 50. | Comparison of the Upper Pharyngeal Airway in Thai Children With or Without Unilateral Cleft Lip and Palate in the Supine Position |
| 51. | Comparative evaluation of the upper pharyngeal airway among children with/without UCLP and with/without OSA |
| 52. | Enhancing Dental Caries Classification with Adversarial Training on Bitewing Radiographs |
| 53. | Deep learning-based method for estimating age from periapical radiographs of upper incisors in a Thai population |
| 54. | Development of a fully automated dental age estimation framework from panoramic radiographs using tooth-level information with an attention-weighting module |
| 55. | Digital and immersive approaches to anatomy education: a pilot comparative study of CI, VR, and hybrid learning in implant planning |
EN
