About Researchers
Arnon Charuakkra
arnon.c@cmu.ac.th
วิทยาการวินิจฉัยโรคช่องปาก(รังสีวิทยาช่องปากและแม็กซิลโลเฟเชียล), อนุมัติบัตร
ทันตแพทยศาสตร์, ปริญญาโท
ปริญญาทันตแพทยศาสตรบัณฑิต (เกียรตินิยมอันดับ 2)
| No. | Title |
|---|---|
| 1. | Dens Evaginatus: Management and Review of the Literature |
| 2. | การประเมินคุณภาพเชิงจิตวิสัยของภาพรังสี จากเครื่องโคนบีมซีทีที่พัฒนาขึ้นโดย สวทช. ประเทศไทย |
| 3. | A CBCT study of the anterior loop of the mental canal in Thais |
| 4. | Diagnostic performance of cone-beam computed tomography on detection of mechanically-created artificial secondary caries |
| 5. | Infection control and patient discomfort with an alternative plastic barrier in intraoral digital radiography |
| 6. | Feasibility of deep learning for dental caries classification in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system |
| 7. | Assessment of YOLOv3 for caries detection in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system |
| 8. | Correction to: Assessment of YOLOv3 for caries detection in bitewing radiographs based on the ICCMS™ radiographic scoring system (Clinical Oral Investigations, (2022), 27, 4, (1731-1742), 10.1007/s00784-022-04801-6) |
| 9. | Comparison of subjective image analysis and effective dose between low-dose cone-beam computed tomography machines |
| 10. | Enhancing Caries Detection in Bitewing Radiographs Using YOLOv7 |
| 11. | การศึกษาเกี่ยวกับแนวโค้งด้านหน้า ของคลองประสาทข้างคางในผู้ป่วยชาวไทย |
| 12. | เดนส์ อีแวกจิเนตัส : แนวทางการรักษาและทบทวนวรรณกรรม |
| 13. | Deep learning for 3D cephalometric landmarking with heterogeneous multi-center CBCT dataset |
| 14. | Deep learning for 3D cephalometric landmarking with heterogeneous multi-center CBCT dataset |
| 15. | Age Group Classification From Dental Panoramic Radiographs Using Deep Learning Techniques |
